Over 10 years we help companies reach their financial and branding goals. Engitech is a values-driven technology agency dedicated.
Gallery
Contacts
411 University St, Seattle, USA
engitech@oceanthemes.net
+1 -800-456-478-23
Makine öğrenimi, temel olarak yapay zekadan kaynaklanır. Yani makine öğreniminin yapay zekanın alt dalı olduğu söylenilebilir. Makine öğrenimi, bilgisayar deneyimini öğrenmeye, örneklerle öğrenmeye ve bu öğrenme yeteneklerinin zaman içinde zeka sisteminin performansını geliştirmesine olanak sağlayan uyarlamalı mekanizmayı içerir.
Eğitimde aşağıdaki konu başlıkları aşağıdaki gibidir.
§ Makine Öğrenmesi (Machine Learning) Nedir?
Machine Learning Patterns
– Classification
– Clustering
– Regression
§ Makine Öğrenmesi Sırasında Karşılaşılan Problemler
Ezberleme (Overfitting)
Problemi
Boyutluluk Problemi Ve Boyut Azaltma
(Dimension Reduction)
§ Supervised Öğrenme
Sınıflandırma (Classification)
Naive Bayes
Algoritması
K-Nearest
Sınıflandırıcı
Random Forest
Sınıflandırıcı
Support Vector Sınıflandırıcı
§ Regresyon
Lineer Regresyon
§ Unsupervised Öğrenme
Kümeleme (Clustering)
K-Ortalama (K-Means)
Kümeleme
Birleşme (Association)
Apriori Algoritması
